【摘 要】
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仅基于材料化学组分的晶体结构预测，长期以来一直是凝聚态物理学、化学和材料科学的挑战性课题之一。我们提出并实现了一种改进的、基于密度泛函理论(DFT)和半经验原子势的遗传算法，并成功应用于晶体结构预测问题中。相比传统基于遗传算法的晶体结构预测方法，这一方法改善了遗传算法在搜索过程中容易早熟，停滞在局部优解，从而丧失搜索深度的缺点。通过改进晶体相似度的判定与去重操作方法，确保种群进化过程中的多样性。
【机 构】
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厦门大学物理系,半导体光电材料及其高效转换器件协同创新中心,厦门 361005
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仅基于材料化学组分的晶体结构预测，长期以来一直是凝聚态物理学、化学和材料科学的挑战性课题之一。我们提出并实现了一种改进的、基于密度泛函理论(DFT)和半经验原子势的遗传算法，并成功应用于晶体结构预测问题中。相比传统基于遗传算法的晶体结构预测方法，这一方法改善了遗传算法在搜索过程中容易早熟，停滞在局部优解，从而丧失搜索深度的缺点。通过改进晶体相似度的判定与去重操作方法，确保种群进化过程中的多样性。
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