【摘 要】
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随着人格测验在人才测评中的应用日趋广泛，学界对其效度越来越关注.然而在人才测评中使用传统的Likert量表来筛选应聘者效果一般不好.这是由于选拔情景下应聘者的作伪动机
【机 构】
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江西师范大学心理学院,南昌,330022
【出 处】
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中国心理学会成立90周年纪念大会暨第十四届全国心理学学术会议
论文部分内容阅读
随着人格测验在人才测评中的应用日趋广泛，学界对其效度越来越关注.然而在人才测评中使用传统的Likert量表来筛选应聘者效果一般不好.这是由于选拔情景下应聘者的作伪动机较高，同时传统的Likert量表控制作伪的能力非常低.因此应聘者能容易地识别出"正确"答案.研究表明迫选量表控制人格测验中的作伪行为有很好的效果.然而，目前有关迫选量表的研究大多基于CTT.以CTT为基础编制的迫选量表获得的被试得分是自比分数.由于分数的自比特性，使得分数不能在被试间进行比较，同时在分数解释上也存在困难.本研究以Strak提出的配对偏好概率反应模型为基础，采用2PLM来处理拟合累积模型的迫选量表数据.蒙特卡洛模拟显示被试潜在特质估计有较高的精度.
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