【摘 要】
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SIMD数据并行结构在高性能通用微处理器中普遍存在,编译器的自动向量化是充分开发SIMD并行的主要手段之一.GCC编译器作为广泛使用的开源编译器,在O3优化级别,已经开启了面向S
【机 构】
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国防科技大学计算机学院长沙410073
【出 处】
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第十七届计算机工程与工艺年会暨第三届微处理器技术论坛
论文部分内容阅读
SIMD数据并行结构在高性能通用微处理器中普遍存在,编译器的自动向量化是充分开发SIMD并行的主要手段之一.GCC编译器作为广泛使用的开源编译器,在O3优化级别,已经开启了面向SIMD结构的自动向量化开关.自动向量化代价模型用于衡量自动向量化是否有收益,如果编译器判定自动向量化没有收益,将不进行自动向量化.深入分析了GCC的循环自动向量化的实现,着重剖析了其代价模型,基于代价模型分析了影响自动向量化的关键因素,并发现了现有代价模型的一些不足之处;对于进一步改进GCC的自动向量化代价模型,增强GCC自动向量化的效能具有重要意义。
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