【摘 要】
:
通过对电化学电容器的活性灰材料的了解,认为比容量低是限制碳电极电化学电容器应用的主要因素.因此采用了与常用氧化剂(HNO、KOH和HO)不同的强氧化剂(NH)SO,对活性炭材料进行不同方式的氧化改性,研究其对炭材料储能性能的影响,结果表明经氧化剂(NH)SO改性后的活性炭的比容量有较大提高,同时具有良好的循环稳定性.
【机 构】
:
中国科学院成都有机化学研究所(成都)
论文部分内容阅读
通过对电化学电容器的活性灰材料的了解,认为比容量低是限制碳电极电化学电容器应用的主要因素.因此采用了与常用氧化剂(HNO<,2>、KOH和H<,2>O<,2>)不同的强氧化剂(NH<,4>)<,2>S<,2>O<,8>,对活性炭材料进行不同方式的氧化改性,研究其对炭材料储能性能的影响,结果表明经氧化剂(NH<,4>)<,2>S<,2>O<,8>改性后的活性炭的比容量有较大提高,同时具有良好的循环稳定性.
其他文献
本文论述了无线电近炸引信全弹道干扰与抗干扰数字仿真的相关理论,数学模型和仿真方法,给出了数字仿真具体实现的软件原理性框图.
本文建立了引信传爆序列中雷管的冲击波起爆与隔爆模型,并与实验结果进行了对比.证明了模型的合理性.
本文以双锥视场型激光引信为研究对象,分析了该激光引信的发射光学系统和接收光学系统的目标探测原理,由于所设计的激光引信是以攻击直升机为主要目的,因此采用了六象限发射,六窗口对应接收的探测模式,此外还分析了该种激光引信在抗地海杂波和阳光等干扰方面的原理及特点.
引信的成像探测可获得丰富的目标信息,也使待处理的信息大量增加.人工神经网络(ANN)技术为成像探测的智能信息处理提供了有力的工具.本文研究了几种不同的人工神经网络模型在成像引信目标识别中的应用.针对不同的识别目的,采用不同的特征提取方法和神经网络模型.研究表明,基于人工神经网络的目标图象识别与炸点控制技术在近炸引信中应用是可行的.
本文研究了自组织网络的简单竞争学习、频率修正竞争学习、Kohonen算法等,并将自组织学习算法引入到径向基函数(Radial Basis Function)网络中.采用自组织RBF网络应用于目标图像的识别,算法简单,分类灵活,取得了较好的效果.
本文对基于软件无线电技术的脉冲多普勒的实现方案作了初步的研究.首先探讨了其硬件实现技术和设计中的关键技术难点,并且基于DSP(digital signal processing)方法应用MATLAB仿真实现了对模拟目标信号的有效检测识别.
本文主要讨论如何将虚拟试验技术运用到硬目标侵彻引信的研制过程中.首先介绍了虚拟试验技术的概念及其应用范围和技术支持,然后探讨了虚拟试验技术运用到武器系统的必要性和迫切性,并以硬目标侵彻引信为例,对其虚拟试验系统的构成与原理进行了详细的分析和介绍.文章最后提出了对虚拟试验技术的展望和设想.
为了有效地封锁敌方机场,引信的延时时间应该在规定的封锁时间内按一种敌方难以识别的分布规律分布,同时,由于母弹在空中一定的高度开仓后,有相当一部分子弹落在机场的有效起飞跑道之外,这时子弹可能侵入目标的深度很深,子弹停止在目标内延时一定的时间后起爆几乎对敌方阵地造不成任何毁伤,因而对于落在机场有效起飞跑道之外的子弹应具有瞬发功能.
第一性原理分子动力学计算表明,Li离子在橄榄石结构的LiFePO中的离子输运通道是一维的.应用选择性分子动力学绝热轨道方法计算了锂离子在不同方向上扩散的扩散势垒,结果显示,锂离子沿晶胞c轴方向的扩散势垒为0.6eV,远低于沿其它方向的势垒.同时发现,在LiFePO中沿c方向的扩散势垒比在LiFePO和LiFePO中的扩散势垒要小.另外,完全分子动力学模拟直观地观察到了锂离子的扩散.均方位移图显示,
以二阶离子部分取代LiFePO中的铁离子,得到铁位掺杂的改性材料(LiFeMPO,M=Ni,Co,Mg).对这些材料的倍率性能和循环稳定性进行了表征.