基于神经网络模型的城市土地利用绩效评价与预测--以重庆市为例

来源 :中国地理学会2011年学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wh54997695
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  城市土地利用综合绩效水平更能体现城市用地效益、效率和管理优劣程度,运用BP神经网路模型特有的复杂非线性系统的动态评价优势,对2001-2008年的重庆市城市用地绩效进行评价,分析总结变动特征和演进规律,并基于历史数据仿真,预测2015年重庆市城市土地利用综合绩效值,以期提供未来城市土地合理利用的政策导向和决策依据。研究结果表明:(1) 2001-2009年重庆市城市土地利用总体绩效值呈现"先减小后增大"的缓"U"型曲线,2002年触底反弹随后呈现良性发展态势;(2)要素投入水平、土地利用结构和土地利用效益助推绩效演进,管理绩效拖累总体绩效;(3)土地利用程度绩效波动大,要素投入水平的提高和土地利用效益的增强对总绩效值的贡献度虽存滞后,但周期较短且收效显著。研究结论;(1)建立最优BP神经网络模型并进行仿真预测,结果周详且可信度高;(2)重庆城市土地利用绩效水平不断上升,要素投入水平、土地利用结构和用地效益成为主要推手;(3)城市用地管理绩效水平相对较低,土地利用监管制度和效率有待进一步完善和提升。
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