【摘 要】
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作为城市化水平的关键指示因子,不透水表面已经被广泛应用在城市生态环境评估中。本文利用TM影像,采用附有限制条件的线性光谱混合模型对北京城区的不透水表面分布进行了空间分析。通过高反照率、低反照率、植被及土壤4类光谱端元的线性组合表征城市土地覆盖类型,综合剔除噪声影响后的高、低反照率分量,估算北京城区不透水表面分布。研究结果表明：利用附有限制条件的线性光谱分解得到的RMS平均值为0.003428。其不
【机 构】
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中南大学信息物理工程学院 湖南长沙,410083 中科院遥感应用研究所 北京,100101 中科院
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作为城市化水平的关键指示因子,不透水表面已经被广泛应用在城市生态环境评估中。本文利用TM影像,采用附有限制条件的线性光谱混合模型对北京城区的不透水表面分布进行了空间分析。通过高反照率、低反照率、植被及土壤4类光谱端元的线性组合表征城市土地覆盖类型,综合剔除噪声影响后的高、低反照率分量,估算北京城区不透水表面分布。研究结果表明：利用附有限制条件的线性光谱分解得到的RMS平均值为0.003428。其不透水表面分布结果与同期spot-5对比验证,R2为0.932,均方根误差为0.086，结果令人满意。
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