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近几年,基于确认模式下的说话人识别被广泛应用在金融安全、门禁系统等领域中。本文对GMM的说话人识别算法进行了研究,并将其改造应用于确认模式.特征参数选择MFCC系数进行测试,结果表明当测试语音仅有0.52s,GMM混合数为256时,其EER为3.88％。
基于MFCC和GMM的说话人确认研究
【摘 要】
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近几年,基于确认模式下的说话人识别被广泛应用在金融安全、门禁系统等领域中。本文对GMM的说话人识别算法进行了研究,并将其改造应用于确认模式.特征参数选择MFCC系数进行测试,结果表明当测试语音仅有0.52s,GMM混合数为256时,其EER为3.88％。
【机 构】
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浙江大学城市学院信息与电气工程学院 杭州 310015
【出 处】
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第19届中国过程控制会议
【发表日期】
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2008年5期
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