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结合自适应无参学习和快速竞争学习提出了一种基于快速无参SOM的异常检测算法，该算法能够有效地根据原始数据空间的拓扑结构自适应调整学习率，并且在权向量的调整中避免陷入局部最佳，减少了权向量调整步骤，有效地提高了学习深度和检测效率。在kdd’99数据集上的实验初步表明，该算法能较大地缩短训练时间，并且有效地提高了检测率和降低了误报率。