基于百度开放的API接口，在ArcGIS软件中用1 km×1 km栅格网将原矢量底图栅格化，整个上海大陆区域有效网格共6798个，将其作为距离源点，通过JavaScript语言抓取每个旅游景点通过交通网络到整个上海区域内任意栅格所花费的时间。从驾车模式和公共交通模式两个角度分析时间、费用空间上的总体分布。时间空间分布上，将上海4A级及以上旅游景点可达性划分为5个时间段(＜30 min、30-60 min、60-90 min、90-120min、＞120 min)来研究，同时将48个4A级及以上景点按照人文景点、自然景点进行分类，分别分析这两种类型景点的可达性分布特征；为了更好更有效地研究旅游景点可达性格局，将考察其集聚热点区域的变化情况，利用ArcGIS软件将其空间化，对每个时相的局域Gi统计量分成5类，即热点区、次热点区、中间区、次冷点区和冷点区。借助ArcGIS中Cost Allocation模块，等级式全覆盖地对上海4A级景点进行景区服务区的划分，通过调整时间控制值，将景区服务区逐层向上合并。基于时间可达性的总体布局划分上海4A级及以上景点进行旅游景区的划分，得出48个景区的旅游服务区，划分的标准是区域内一点到A景区的时间小于该点到任何其他景区的时间，那么这一点就属于景区的服务范围。据此对同类型点合并，组成景区的服务区。在景区服务分区的基础上，依据交通便利程度，对相邻景区的服务区进行合并，即设定一个时间控制值(30 min、60 min、90 min、120 min、150min)，如来两个景区之间的时间距离小于给定的时间距离控制值，就将这两个景区的服务区进行合并，通过时间距离控制值的递增，服务区逐层次地向上合并，最后得出旅游区划。