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本文针对当前大量Web入侵的实际背景,在分析当前国内外入侵检测系统及采用技术的基础上提出了一种基于SVM技术的入侵检测方法,这种方法在统计分析大量已有的网络数据的基础上生成入侵事件的SVM分类器,再利用生成的分类器判断访问以及联接是否为攻击事件并对其分类,供网络管理员分析.
一种基于单类SVM的入侵检测方法
【摘 要】
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本文针对当前大量Web入侵的实际背景,在分析当前国内外入侵检测系统及采用技术的基础上提出了一种基于SVM技术的入侵检测方法,这种方法在统计分析大量已有的网络数据的基础上生成入侵事件的SVM分类器,再利用生成的分类器判断访问以及联接是否为攻击事件并对其分类,供网络管理员分析.
【机 构】
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北方交通大学计算机与信息技术学院人工智能研究所(北京);河北大学数学与计算机学院(保定)
【出 处】
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第三届中国Rough集与软计算机学术研讨会
【发表日期】
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2003年11期
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