【摘 要】
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运动物体的外轮廓拥有景物中感兴趣目标的主要形状信息.它在目标识别、运动检测与跟踪以及视频压缩编码中都有应用价值.如何在复杂的背景下准确分离出多个运动物体外轮廓,需
【机 构】
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西安电子科技大学电路CAD研究所(西安)
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运动物体的外轮廓拥有景物中感兴趣目标的主要形状信息.它在目标识别、运动检测与跟踪以及视频压缩编码中都有应用价值.如何在复杂的背景下准确分离出多个运动物体外轮廓,需要研究许多问题.本文利用静态边缘有效地克服了动态轮廓提取中的过收缩.在此基础上,针对普遍存在的帧间运动情况,提出了一种动态的多运动物体外轮廓自动检测算法.分析和实验表明,该算法抗干扰能力强;可以消除多帧间运动物体的遮挡;对复杂背景及不重叠物体,可以精确定位并提取出各个运动物体的外轮廓.此外,该算法具有潜在的并行性,易于实现实时运动图像处理.
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