【摘 要】
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支持向量机是基于统计理论和结构风险最小化原则的学习方法,在非线性回归预测方面具有良好外推能力,尤其适合小样本统计学习问题.建立支持向量机预测模型,对蒋家沟泥石流平均流速进行预测,将预测结果和实测值对比分析,验证了支持向量机预测模型具有较强的外推能力和预测计算的有效性,以深入探求黏性泥石流平均流速及影响因素耦合关系.结果表明,支持向量机预测模型具有较高的预测精度,可以很好地描述泥石流复杂的非线性关系
【机 构】
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中国地质调查局西安地质调查中心,陕西西安710054;西北大学地质学系,陕西西安710069 中国
【出 处】
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中国地质学会地质灾害研究分会第六届委员会换届大会暨第六届地质灾害与防治学术大会
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支持向量机是基于统计理论和结构风险最小化原则的学习方法,在非线性回归预测方面具有良好外推能力,尤其适合小样本统计学习问题.建立支持向量机预测模型,对蒋家沟泥石流平均流速进行预测,将预测结果和实测值对比分析,验证了支持向量机预测模型具有较强的外推能力和预测计算的有效性,以深入探求黏性泥石流平均流速及影响因素耦合关系.结果表明,支持向量机预测模型具有较高的预测精度,可以很好地描述泥石流复杂的非线性关系;各因子之间相互作用影响,形成了复杂的耦合关系,将这种方法结合运用到泥石流动态预测中是切实可行的,是对传统泥石流研究方法的补充与完善,为泥石流防治提供了精确的科学依据.
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