【摘 要】
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针对车间设备信息管理的复杂性、多样性和模糊性等特点,构建了一个能够实现故障知识的抽取、整理、更新和扩充的基于自我学习的车间设备故障诊断系统,建立了系统的体系结构、功能架构和运行流程,并对基于改进灰靶理论的设备故障诊断模型进行了研究.该系统作为生产制造执行系统中设备管理子模块,成功应用于某汽车零部件制造企业车间,取得了良好的应用效果.
【机 构】
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宿州学院,安徽 宿州 234000 宿州学院,安徽 宿州 234000;合肥工业大学 机械与汽车工
【出 处】
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2012年第二届全国现代制造集成技术学术会议
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针对车间设备信息管理的复杂性、多样性和模糊性等特点,构建了一个能够实现故障知识的抽取、整理、更新和扩充的基于自我学习的车间设备故障诊断系统,建立了系统的体系结构、功能架构和运行流程,并对基于改进灰靶理论的设备故障诊断模型进行了研究.该系统作为生产制造执行系统中设备管理子模块,成功应用于某汽车零部件制造企业车间,取得了良好的应用效果.
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