【摘 要】
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为了快速监测作物长势,预测作物产量,尝试了利用光谱学原理的方法来诊断作物的营养状态。分别研究了温室黄瓜和大田小麦两种作物的反射光光谱,确定了其特征波长, 并以此为依
【机 构】
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中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室;
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为了快速监测作物长势,预测作物产量,尝试了利用光谱学原理的方法来诊断作物的营养状态。分别研究了温室黄瓜和大田小麦两种作物的反射光光谱,确定了其特征波长, 并以此为依据开发了两种作物长势监测仪。温室监测仪通过在低、高反射率处分别选择527nm 和762nm 为敏感波长生成一个新的指数——归一化颜色指数(NDCI)来预测作物的氮含量, 大田监测仪则通过选择610nm 和1220nm 为敏感波长计算作物的归一化植被指数(NDVI)来预测作物的氮含量。分别对这两种监测仪做了田间实验,结果显示温室监测仪所测得的 NDCI 值与利用吸光光度法所测得的作物叶绿素含量具有显著的相关性；而大田监测仪的测量结果与 Crop Scan 的测量结果在610nm 处有较好的相关性(R~2=0．7604),但在1220nm 处的相关性还有待进一步提高。
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