【摘 要】
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为了提高基于灰度的图像配准算法的鲁棒性,提出一种利用双目标函数的多分辨率配准方法,利用两个目标函数极值分布的不同突出了全局最优解。同时,提出了一种结合了人工免疫算法和单纯形算法的混合优化算法,该算法能够以较高的效率搜索到全局最优解。最后使用遥感图像配准,结果表明,本文的方法可以有效提高配准的鲁棒性。
【机 构】
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复旦大学电子工程系 上海 200433 上海电控研究所 上海 200092
【出 处】
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2007年首届仪表、自动化与先进集成技术大会
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为了提高基于灰度的图像配准算法的鲁棒性,提出一种利用双目标函数的多分辨率配准方法,利用两个目标函数极值分布的不同突出了全局最优解。同时,提出了一种结合了人工免疫算法和单纯形算法的混合优化算法,该算法能够以较高的效率搜索到全局最优解。最后使用遥感图像配准,结果表明,本文的方法可以有效提高配准的鲁棒性。
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