【摘 要】
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往复压缩机广泛应用于石油化工行业，在生产线上往往属于关键设备。往复压缩机结构和运动比较复杂、工作条件比较恶劣,发生故障的可能性大.气阀作为往复压缩机中的一个关键组件
【机 构】
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北京信息科技大学 机电系统测控北京市重点实验室,北京 100192
【出 处】
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2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014
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往复压缩机广泛应用于石油化工行业，在生产线上往往属于关键设备。往复压缩机结构和运动比较复杂、工作条件比较恶劣,发生故障的可能性大.气阀作为往复压缩机中的一个关键组件,易于损坏且故障率较高,它的工作状况直接影响到压缩机的工作性能.为提高气阀故障诊断的可靠性,将压力、振动和温度数据信息进行融合,从示功图、相域的振动波形、温度中提取出表征气阀故障的故障敏感特征,并应用模糊神经网络进行故障诊断,工程应用验证了该方法的有效性.
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