【摘 要】
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目的：评价当生存数据出现不同删失比例的条件下,AFT模型和Cox模型的表现优劣.
方法：采用自编SAS宏程序模拟不同参数设置、不同比例均匀删失的Weibull分布,分别采用AFT模型
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目的：评价当生存数据出现不同删失比例的条件下,AFT模型和Cox模型的表现优劣.
方法：采用自编SAS宏程序模拟不同参数设置、不同比例均匀删失的Weibull分布,分别采用AFT模型和Cox模型对模拟产生的数据进行拟合,并从偏倚、准确性和覆盖程度三个指标对两个模型的表现进行评价.
结果：在分布参数和自变量效应值固定的情况下,AFT模型在参数估计偏倚和准确性两方面的表现却始终优于Cox模型.删失比例越大,AFT模型的表现相对而言越优异.而在覆盖程度方面,对于相同参数设置及删失比例的模拟数据,两个模型的表现相似.
结论：AFT模型的总体表现优于Cox模型,当删失生存数据同时满足两类模型的应用条件时,应该优先选择偏倚更小、准确性更高的AFT模型进行分析.
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