【摘 要】
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本文利用中国区域1960-2005年逐日降水格点资料和参与“第五次耦合模式比较计划“(Coupled ModelIntercomparison Project Phase 5,CMIP5)的20个全球气候模式资料,使用不
【机 构】
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南京信息工程大学,南京,210044
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本文利用中国区域1960-2005年逐日降水格点资料和参与“第五次耦合模式比较计划“(Coupled ModelIntercomparison Project Phase 5,CMIP5)的20个全球气候模式资料,使用不同的评估指标,对20个模式模拟中国区域极端降水时间和空间的模拟能力进行了评估,并在此基础上,进行RCP45情境下未来21世纪中国极端降水变化的优选集合预估和加权概率预估.研究结果表明,模式对极端降水各指数的模拟较好,且与CMIP3模拟相比,CMIP5模式的模拟能力普遍有了较大的提高,不同模式的模拟能力仍然存在很大的差别,但不同模式对时间和空间的模拟能力具有一致性,综合模拟能力较强的四个模式是MRI-CGCM3,MIROC4h,HadCM3和FGOALS2-s.并且优选模式集合平均的模拟效果较20个模式集合平均要好,改善明显的区域位于西部地区.模式对空间变率模拟能力较强的指数是：极端降水贡献率(pfl95),平均日降水强度(pint),90百分位日极端降水阈值(pq90) 和连续5天最大降水量(px5d),且20个模式对这四个指数模拟能力的排名具有较高的相关性.时间模拟能力较强的指数是：平均降水量(pav),极端降水贡献率率(pfl95)和连续5天最大降水量(px5d).但模式对最大连续干日(pxcdd)和最大连续湿日(pxcwd)的模拟能力仍然偏低.利用加权概率预估的方法来研究我国未来极端降水的变化表明,在21世纪前期(2016-35年),极端降水以全国性增加为主,但增加量级超过5％的概率小于0.5.西部地区极端降水增加显著,其中pav,pn10mm 和pq90增加10％的概率达到了50％,持续性降水表现为北增南减的特征.到21世纪末期(2071-2100年),全国极端降水的增加幅度远远大于前期,尤其在中国西部以及黄淮,江淮地区增加10％的概率超过了50％,持续性降水的变化与前期一致北增南减.
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