【摘 要】
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为支撑电力通信网的可靠运行和合理建设需求,运用大数据技术依据电力通信网络设备的台账、故障及检修数据来分析电力通信网的设备运行维护状况.首先分析电力通信网设备运行及维护相关数据的特点,提出了设备运行维护的分析指标及影响因素并采用关联分析和主成分分析完成对数据的预处理工作.结合MapReduce技术和FP-growth算法提出了数据挖掘的方法,最后运用该方法对实际的网络数据进行挖掘,并根据挖掘结果,从
【机 构】
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国网冀北电力有限公司信息通信分公司,北京100053 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北
【出 处】
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2015年全国电力通信技术学术年会
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为支撑电力通信网的可靠运行和合理建设需求,运用大数据技术依据电力通信网络设备的台账、故障及检修数据来分析电力通信网的设备运行维护状况.首先分析电力通信网设备运行及维护相关数据的特点,提出了设备运行维护的分析指标及影响因素并采用关联分析和主成分分析完成对数据的预处理工作.结合MapReduce技术和FP-growth算法提出了数据挖掘的方法,最后运用该方法对实际的网络数据进行挖掘,并根据挖掘结果,从检修效果,检修成本、检修工作的时间分布性等角度分析了通信网的设备运行维护情况.
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