人们在不确定情境下,逐渐学会对新事物或新情境做出较准确的概率性分类的过程,称为概率类别学习(Probabilistic category learning)。基于观察的(Observation version)学习和基于反馈的(Feedback version)学习是概率类别学习的两种学习方式。研究者一般认为,基于观察的概率类别学习是通过外显的言语系统进行;而基于反馈的概率类别学习是基于内隐的程序学习或知觉学习系统,还是基于外显的言语学习系统尚存在很大争议。本研究采用经典的天气预报任务范式,基于多重类别学习系统理论,设计完成了2个实验,旨在考查内隐与外显概率类别学习的特征及其认知机制。实验1考察学习时间长短对内隐和外显概率类别学习的影响。结果发现,学习时间缩短影响基于观察的概率类别学习成绩,但不影响基于反馈的概率类别学习成绩;并且,只有学习时间缩短时基于观察条件下的被试才表现出一定的无意识知识,而在学习时间不同时基于反馈条件下的被试均获得了一定的无意识知识。实验2通过加入言语工作记忆任务,探讨工作记忆在内隐和外显概率类别学习中的作用。结果发现,第二任务显著降低基于观察的概率类别学习成绩,但不影响基于反馈的概率类别学习成绩;并且,在存在言语工作记忆任务时,基于观察和反馈条件下的被试均表现出一定的无意识知识。综上所述,本研究结果发现,学习时间和言语工作记忆影响基于观察的概率类别学习成绩,并且学习时间缩短和增加言语工作记忆,使得该条件下的被试表现出一定的无意识知识;但是,学习时间和言语工作记忆不影响基于反馈的概率类别学习成绩,并且在该条件下被试均能够获得一定的无意识知识。上述结果支持双类别学习系统假说,说明概率类别学习可能分别依赖于外显学习系统和内隐学习系统。