用一种改进的智能优化算法求解无线网络选频问题

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针对复杂电磁环境下无线电网络选频问题,提出了一种基于改进的智能优化算法的网络选频技术,从全局优化的角度考虑对无线网络进行整体选频,在基本遗传算法的基础上,对交叉算子和变异算子进行改进,将遗传操作和模拟退火操作相结合,对最优个体进行保护以确保收敛性,从而克服了传统选频算法的不足,可有效避免陷入局部最优并最终趋于全局优化.理论分析和仿真结果表明,与传统选频算法相比,新算法在解决大规模网络选频问题时,效率和精度更高,而且稳定性显著增强.
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