在智慧城市建设和大数据日趋广泛应用的背景下,大数据的出现为风景园林领域研究带来了新的机遇与挑战。通过对大数据支持下城市绿地游憩研究的总结分析,探讨了城市绿地游憩大数据的特征和类型,分析发现游憩大数据除了具有传统大数据"5V"特点之外,还具有多源性、客观性、动态性、现实性、精细性等特征,梳理了城市绿地游憩的大数据,主要有移动定位数据、媒体网络数据、社交网络数据、GPS和地图影像数据等类型。同时,从游憩行为、偏好及满意度和游憩服务评价等方面总结了大数据支持下城市绿地游憩理论研究以及不同尺度城市绿地规划设计方法。最后,分析了现阶段大数据在城市绿地游憩研究中存在的局限,即大数据获取和分析处理困难、大数据本身具有偏向性、精确性和准确性有限等,并提出了今后大数据的发展机遇。