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探讨了隐式马尔可夫模型(HMM)在植物poly(A)位点识别中的应用.以拟南芥mRNA poly(A)位点周围序列的核苷分布的特征为基础,应用改进后的向前-向后(forward-backward)算法,构建并实现了一个基于GHMM(广义隐式马尔可夫模型)的位点识别模型.通过大量的位点识别实验,该模型达到了理想的敏感度和特异度,证明其在生物学应用方面具有很好的可行性和有效性.