论文部分内容阅读
本文针对RBF神经网络径向基函数和隐节点数难以确定问题,将免疫算法引入RBF神经网络设计中、给出了一种基于免疫原理的IRBF神经网络模型。该模型利用人工免疫系统的记忆学习和自组织调节原理,进行RBF神经网络隐层中心数量和位置的选择,具有学习速度快逼近精度高和局部泛化能力。
一种改进的RBF神经网络非线性辨识算法
【摘 要】
：
本文针对RBF神经网络径向基函数和隐节点数难以确定问题,将免疫算法引入RBF神经网络设计中、给出了一种基于免疫原理的IRBF神经网络模型。该模型利用人工免疫系统的记忆学习和自组织调节原理,进行RBF神经网络隐层中心数量和位置的选择,具有学习速度快逼近精度高和局部泛化能力。
【机 构】
：
江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214215
【出 处】
：
第十四届中国神经网络学术会议
【发表日期】
：
2004年3期
其他文献
本文综述了管道泄漏对氧化铝生产的影响和带压堵漏技术在氧化铝生产过程中的应用基本原理,介绍了管道内不同介质,在不停车的条件下处理管道局部的几种特殊方法,取得了很好的效果.对相关生产厂家具有指导意义.
本文旨在实现真正意义上的二层组播，通过校园网多媒体系统在此平台上的运行与测试,利用EtherPeek实时的网络协议分析器来监测数据包,验证了二层组播方案的可行性，该系统运行良好。
本文旨在解决协作化教学系统中普遍存在的协作学习评价困难的不足,构建了一个基于多Agent的智能CSCL教学评价系统模型MAI-CSCL-IES，利用多Agent的通信和协作性,实现了协作学习的自动和智能的评价功能,这对减轻教师工作负担,促进协作教学策略的改进都有很好的实用价值。
介绍密炼机橡胶混炼智能控制系统的应用概况.从6个方面讨论密炼机橡胶混炼的智能控制问题,主要涉及智能控制的概念、混炼过程的排胶段密炼机主轴功率与密炼室内物料粘度的关系、混炼胶粘度预测的精度、密炼机橡胶混炼工艺的研究、温度参数和如何生产质量均一性混炼胶的问题.针对如何生产质量均一的混炼胶的问题,特别提出一个所谓"热历程"控制方案.要求整个混炼过程每批胶料的"热历程"都相同,即原材料质量(包括温度)、密
本文对基于概念格和Apriori算法的关联规则挖掘进行了分析。文章指出，利用量化概念格挖掘关联规则,与采用Apriori算法计算频繁项目集获取关联则相比较,不需要计算频繁项目集,容易挖掘到用户感兴趣的关联规则,同时减少了大量冗余的规则,提高了挖掘效率。本文阐述和分析了基于Apriori算法和量化的概念格挖掘关联规则的求解方法。
本文对非精确信息的克隆组播路由算法进行了探讨。本研究以跳数、带宽、延时和代价作为衡量标准,用概率的形式描述带宽和延时约束,提出了采用克隆算法求解非精确信息下的组播路由。仿真实验表明,算法对非精确信息下的QoS组播路由问题,具有良好的解决能力。
本文对烧结遗传神经网络的建立进行了探讨。本探究利用遗传算法离线收索网络的连接权值和阈值,用增强型神经网络进行网络自适应在线学习。实际应用表明，该网络具有较强的鲁棒性和泛化能力,并可对烧结工长提供操作指导。
本文将MAGA优化高维函数的优势和免疫算法思想相结合,提出了一种免疫Multi-Agent组播路由算法,克服了传统遗传算法收敛速度慢,易陷入局部最优解等缺陷。仿真结果表明,对于较大规模的网络模型,本算法具有较快的收敛速度和较高的准确率，并且算法操作简单,易于实现。
本文针对传统的图像重构算法的不足,提出了一种基于小波神经网络的图像重建快速学习算法，运用小波神经网络对图像重构进行了仿真研究。实验表明,对于不同的误差模型,小波神经网络采用不同的基函数可以很好地对非线性系统进行逼近,收敛速度快,近似精度高,而且网络规模比较小,计算量少。
本文提出了一种改进的单隐层前馈神经网络学习算法。该算法对于输入层权值采用随机数生成,对于输出层权值由算法最优生成,能够从理论上保证网络结构具有最好的推广特性和最小的经验风险。文章采用交叉验证方法选取隐层神经元个数,给出了详细的算法。