【摘 要】
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微粒群算法采用群体与进化一个优化方法，混凝土热力学参数反演问题是一个多参数优化问题，通过常温条件下混凝土非绝热温升模型、非稳定温度场求解有限单元仿真计算和反问题求解的改进的微粒群算法来研究，算例演示，证明微粒群算法用来反求混凝土热力学参数是有很高效率的，能用较少的迭代次数得到较高的精度，方法是替代室内试验和经验公式选取热学参数的有效途径。
【机 构】
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河海大学水利水电工程学院,江苏 南京 210098 安徽交通规划设计研究院,安徽 合肥 23004
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微粒群算法采用群体与进化一个优化方法，混凝土热力学参数反演问题是一个多参数优化问题，通过常温条件下混凝土非绝热温升模型、非稳定温度场求解有限单元仿真计算和反问题求解的改进的微粒群算法来研究，算例演示，证明微粒群算法用来反求混凝土热力学参数是有很高效率的，能用较少的迭代次数得到较高的精度，方法是替代室内试验和经验公式选取热学参数的有效途径。
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