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采用具有全局寻优能力的pso优化算法辨识线性前馈神经网络负荷模型的参数,并结合实测数据进行了建模仿真分析。相对于辅助变量法,该算法能够在一定程度上提高负荷模型的辨识精度。同时对所建模型进行了泛化能力的检验,表明此模型具有良好的实用性和推广性。
基于PSO的线性前馈神经网络负荷模型的研究
【摘 要】
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采用具有全局寻优能力的pso优化算法辨识线性前馈神经网络负荷模型的参数,并结合实测数据进行了建模仿真分析。相对于辅助变量法,该算法能够在一定程度上提高负荷模型的辨识精度。同时对所建模型进行了泛化能力的检验,表明此模型具有良好的实用性和推广性。
【机 构】
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长沙理工大学电气与信息工程学院 湖南 长沙 410076
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会
【发表日期】
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2009年6期
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