【摘 要】
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本文通过分析经典的相对β收敛的弊端,并结合γ收敛的优点,参考面板和协整等理论方法,将时间因素考虑进来,提出一种新的评价经济增长收敛的δ统计量,以期解决经典收敛分析和空间计量分析中的弊端,使分析结果能够更加贴近现实和未来发展趋势。然后采用蒙特卡洛模拟其分布状态,结果呈现双峰极限分布。将这种δ统计量应用到我国中部六省经济收敛的计量分析中,取得了较好的效果。我们还收集整理了我国中部六省共88个地市200
【机 构】
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安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠233030 南开大学经济学院数量经济研究所,天津3000
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本文通过分析经典的相对β收敛的弊端,并结合γ收敛的优点,参考面板和协整等理论方法,将时间因素考虑进来,提出一种新的评价经济增长收敛的δ统计量,以期解决经典收敛分析和空间计量分析中的弊端,使分析结果能够更加贴近现实和未来发展趋势。然后采用蒙特卡洛模拟其分布状态,结果呈现双峰极限分布。将这种δ统计量应用到我国中部六省经济收敛的计量分析中,取得了较好的效果。我们还收集整理了我国中部六省共88个地市2000年至2008年第二产业数据,采用LISA统计分析空间聚集和扩散模式,结合Moran,sI和Gearys C方法,对中部六省88个地市产业发展所处的状态进行综合判断,并结合马尔科夫链,找到各个状态之间转移的概率,对未来发展状态做出预测。实证表明,在内外环境没有显著变化的情况下,经过10年的快速发展之后,中部六省各地市的第二产业水平会达到相对均衡状态。因此,尽快制定和完善区域服务业发展规划,推动服务业快速健康发展,是中部六省各地市在未来实现快速可持续发展的关键。
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