【摘 要】
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为了降低图像自适应过程中图像内容缺失和图像扭曲变形，文章中提出了一种基于形变控制的图像自适应细缝剪裁方法，将融合局部和全局显著性的显著图作为细缝剪裁参考的能量图
【机 构】
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山东大学信息科学与工程学院,济南250100
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为了降低图像自适应过程中图像内容缺失和图像扭曲变形，文章中提出了一种基于形变控制的图像自适应细缝剪裁方法，将融合局部和全局显著性的显著图作为细缝剪裁参考的能量图，对需要剪裁的细缝按照这个能量图进行排序，以更好地保护图像中感兴趣区域(ROI)，保留图像的主要内容信息；同时，利用SIFT流矢量场来衡量剪裁图像的形变程度，每移除一定数量的细缝就计算剪裁图像与原始图像之间的形变，一旦形变达到某一阈值，就停止细缝剪裁，转换为均匀缩放使图像到达目标尺寸。实验结果表明，文章中提出的方法更好地平衡了均匀缩放和非均匀剪裁，更有利于保留图像主要内容和避免主要内容的变形。
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