【摘 要】
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高校学生综合素质评价是一个比较复杂、多因素、多变量的非线性过程,传统的评价方法难以客观、公平地反映学生的综合素质。将BP神经网络的自适应和自学习原理用于学生综合素
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高校学生综合素质评价是一个比较复杂、多因素、多变量的非线性过程,传统的评价方法难以客观、公平地反映学生的综合素质。将BP神经网络的自适应和自学习原理用于学生综合素质评价,给出了基于BP神经网络的学生综合素质评价模型结构,以及改进的神经网络学习算法。最后通过MATLAB对该模型加以实现。结果表明,该模型能够克服各种人为因素,具有广泛的适用性。
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