【摘 要】
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近年来,随着智能家居的飞速发展,智能家电产品层出不穷,这其中就包括智能镜子的出现和发展。而针对现有智能镜子存在的成像效果受环境明暗影响的问题,我们提出了一种基于人脸
【机 构】
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中国地质大学(武汉)自动化学院复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金(61403422和61273102);湖北省自然科学基金(2018CFB447和2015CFA010);武汉市应用基础研究计划项目(2017010201010133);高等学校学科创新引智计划项目(B17040);中国地质大学(武汉)自主创新资助计划项目(1810491T07)资助
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近年来,随着智能家居的飞速发展,智能家电产品层出不穷,这其中就包括智能镜子的出现和发展。而针对现有智能镜子存在的成像效果受环境明暗影响的问题,我们提出了一种基于人脸亮度识别的灯光自适应调节方法及系统,它由图像采集、比较补光和灯光控制三个模块构成。首先,图像采集模块采集人脸图像信息,并将采集的人脸图像信息传送到比较补光模块中;然后比较补光模块接收图像采集模块传送的人脸图像信息,计算出人脸图像的平均灰度值和人脸图像的灰度值达到理想灰度需要调节的光照强度值,并根据计算得到的光照强度值控制灯光控制模块;最后灯光控制模块根据比较补光模块反馈的数据,调节LED灯管的显示亮度。通过实验证明得到本系统具有人脸亮度识别功能并且能够在不同明暗环境下进行自适应补光。该系统应用领域广泛,不仅能够在小范围环境进行补光,弥补暗环境下由于光线不足导致用户看不清镜子中所成的像的缺陷,而且该系统可直接安装在普通的镜子上,可以使用户在使用时有一个更加适合自己的光环境。
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