清洁的空气是人类健康和福祉的基本需求。为了表征环境污染水平及其对市民带来的潜在的健康风险,大多数国家制定了空气质量指数(AQI)作为空气质量评价体系。然而目前广泛应用的美国空气质量评价方法存在无法体现大气污染与居民健康之间的"无阈值"暴露反应关系以及多种污染物同时产生的健康风险等缺陷。针对以上不足,欧美等先进国家研究团队已启动了了长期、多城市的大气污染物浓度与人体健康的流行病学研究:基于长时间序列分析统计法,获取研究地区主要污染物的健康风险系数,通过计算污染物的健康风险总和,建立直接表征空气污染对不同人群健康风险增幅效应的地域化量化模型——空气质量健康指数(AQHI)。目前加拿大和香港已经建立并使用该模型进行空气质量长期评价和短期预报。中国也开始尝试建立AQHI体系,但是由于起步较晚、污染物浓度数据和临床研究数据积累年限较短、地域污染特征悬殊,特别是臭氧还尚未获得统计意义的健康风险参数。北京是中国首都,其空气质量问题受到世界关注。2013年以来,由于一系列污染的治理措施的实施,2015年城区细颗粒物(PM2.5)下降14.3%,而城区臭氧浓度增幅达到19.1%。采用香港AQHI计算模型对北京2013-2015年空气质量进行评估,发现由于臭氧对AQHI贡献较大,因此北京市区AQHI并未出现明显下降;同时,由于春季4月和5月,受到较高颗粒物水平和臭氧的双重影响,北京市区空气质量健康风险居全年最高,与AQI评价系统认为冬季空气质量最差的常规认识相差较大。可见,在中国现发展阶段大气复合污染的特殊形势下,AQI已不能满足科学评价空气污染程度的需求,需要更全面和准确的评价方法对空气质量改善措施提供科学指导。