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建立有效的发酵过程软测量模型对生化过程的优化控制具有十分重要的作用。针对发酵过程软测量建模样本数据中难以避免包含粗差信息以及误差数据对模型性能的影响，本文采用自适应加权最小二乘算法，通过基于模型的拟合残差自适应地为每个建模样本分配不同的权值，以克服粗差对模型性能的影响，利用Pensim仿真平台数据，并采用粒子群算法(PSO)对自适应加权最小二乘支持向量机(AWLS-SVM)的参数进行寻优，建立青霉素发酵过程模型，通过仿真实验表明了该算法用于青霉素发酵过程建模的有效性，可以作为发酵过程的进一步控制和优化的参考依据。