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Research on Credit Rating Model of P2P Project Based on Light GBM Algorithms
【出 处】
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【发表日期】
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2019年07期
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视频目标跟踪是一门包含了模式识别、图像处理、计算机图形学、人工智能、人工神经网络等的综合性交叉学科。其作为计算机视觉领域的一个重要研究课题，已经在军事、安全、工业和民用等各个领域得到了广泛地应用。 现有的目标跟踪算法在受到光照、遮挡以及姿态变化等引起的目标外观发生变化时，鲁棒性和准确性不能满足实际需求，本文利用稀疏表示的视觉特性，将稀疏表示理论引入到粒子滤波框架，以期减少目标外观变化的影响，提出
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