【摘 要】
：
通过区分ENSO外部作用和偶极子内部局地作用,探讨了前期春季的印度洋海温异常对南海夏季风建立早晚的可能影响途径.结果表明:在没有去除ENSO信号(外部作用)的情况下,全区一致型的海温分布主要通过影响热带印度洋上空纬向季风环流的强弱来影响南海夏季风建立的早晚.去除了ENSO信号后,非ENSO全区一致型的海温分布则主要通过影响低层东西向的气压差异和对流层中上层的南北温度梯度的逆转进而对南海夏季风建立的
【机 构】
：
中山大学季风与环境中心/大气科学系,广州,510275 中山大学季风与环境中心/大气科学系,广州,
论文部分内容阅读
通过区分ENSO外部作用和偶极子内部局地作用,探讨了前期春季的印度洋海温异常对南海夏季风建立早晚的可能影响途径.结果表明:在没有去除ENSO信号(外部作用)的情况下,全区一致型的海温分布主要通过影响热带印度洋上空纬向季风环流的强弱来影响南海夏季风建立的早晚.去除了ENSO信号后,非ENSO全区一致型的海温分布则主要通过影响低层东西向的气压差异和对流层中上层的南北温度梯度的逆转进而对南海夏季风建立的早晚产生影响;而SIODM型的海温分布则主要通过影响亚洲大陆热低压、西太平洋副热带高压和高低层的辐合辐散运动影响南海夏季风的建立。
其他文献
本文利用微气象法及开路系统涡度相关法在西双版纳干热季热带季节雨林7个晴好天气的短期观测资料,分析了经时间趋势、TR和WPL校正后的林冠层上方的CO2和水汽浓度、碳、显热、潜热通量和其他小气候要素的分布特征、变化规律.初步结果表明:昼间由于有太阳辐射,植物吸收太阳能进行光合作用,林冠上的CO2浓度有下降的趋势;夜间植物呼吸放出CO2,林冠上的CO2浓度呈上升的趋势.林冠上的CO2通量,清晨未出现突增
本文利用西双版纳热带季节雨林观测铁塔不同高度的风速及风向观测资料,分析了风的年、季节和日变化特征.得到以下结果:林冠上风速较强,林冠下风速较弱;林内风速的日变化和垂直变化均不明显,30～50m范围内,风速垂直变化最显著,但年变化不大,50m以上,风速年变化显著,但垂直变化稍小;干热季(3～4月)风速最大,雨季(5～10月)次之,雾凉季(11～2月)最小;昼间风速大于夜间;在昼间,上午风速最小,下午
本文通过对1988和2003年两期LandsatTM/ETM影像的解译得到西双版纳流沙河流域土地利用信息,进而在ArcInfo的支持下,采用土地利用转移矩阵和几种景观指数对流域土地利用变化进行分析,结果表明:尽管1988年和2003年流域的主要土地利用类型都是有林地,但从1988-2003年,流域的土地利用/土地覆被发生了很大变化:旱地、疏林地、草地和居工用地面积有不同程度的增加,而水田、有林地、
为探讨热带季节雨林林冠太阳辐射分布特征及分配规律,本文利用2003年热带季节雨林太阳辐射整年观测资料,通过对数据进行统计,分析了热带季节雨林林冠太阳辐射能量平衡各分量、长波辐射的数值、各分量的分配率及森林的反射率和透射率的年、季节和日变化特征和变化规律等。
本文通过数值模拟的方法,初步模拟研究了亚马逊河流域生态系统碳循环特征及其对气候变化的可能影响.结果表明,亚马逊河流域陆地生态系统总体上每年可通过生理过程产生净CO2吸收,具有降低大气CO2浓度,调节温室效应的作用.其CO2各通量都存在明显的时间和空间变化,最大和最小中心位置随季节的变化而有明显的南北摆动.陆地生态系统CO2净通量随降水增加而增加,说明陆地生态系统调节温室效应的能力随降水增加而加强.
日食形成日食区的附加高压,相对的非日食区的低压,这高压和低压间的大气对流增加了下垫面的热量向大气输送,使日食的纬度带的气温升高,改变大气径向的温度梯度、大气环流的速度,赤道东风强弱又形成赤道太平洋海表温度改变的厄尔尼诺、拉尼娜现象,它又影响赤道东风强弱.赤道东风的强弱,决定我国夏季的降水分布,以此说明我国历年的降水,并试作1997年以来历年的旱涝预测和回顾,说明以日食预测我国旱涝的可行性。
将全球海洋海表温度异常(SSTA)分解为年代际、年际变化两部分,用方差分析法给出年代际变化分量显著的洋区及其季节变化,用奇异值分解(SVD)方法分析了它与我国冬温(冬季平均气温)、夏雨(夏季总降水量)年代际异常分量的同期和时滞相关联系的时空结构.结果表明,无论冬、夏,SSTA的方差构成中,年代际变化分量方差均较年际变化分量显著;SSTA年代际分量正异常时,我国(以北方和东部为主)易出现一致的冬温正
利用奇异交叉谱(SCSA)分析方法,提取1951年至2003年夏季(6～8月)河北省降水和北半球2～3月500hPa高度场关键区相互作用的藕合周期信号及其分量序列年际和年代际时变特征.基于SCSA,重建耦合振荡分量序列(RCCS),并与自回归分析相结合,建立预测模型,对河北省夏季降水趋势进行气候预测试验.研究表明,若将此方案进一步完善,可望在实际业务中推广应用。
本文针对目前BP神经网络在实际气象预报应用中,网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题,用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构,并在遗传操作中采用实数编码的方法和在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法,建立基于遗传算法的BP网络模型.以广西桂北的月降水量进行实例分析,计算结果表明,该方法预报精度高、而且稳定。
本文研究广西东南部春旱环流特征及预测技术，主要讨论：1，广西东南部春旱的划分标准,2，广西东南部春旱年前期环流形势特征。