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模式特征和模式分类是模式识别中的关键问题。但在象汉字识别这样大类别数的模式分类问题中，采用一般的模式特征和分类方法往往很难达到可以接受的识别率。该文通过分析汉字字符的特点。在人类识字心理学实验的基础上，提出利用汉字符的边框特征进行了粗分类的方法，实验结果该方法能够得到满意的粗分类结果。
汉字字符的边框特片与粗分类
【摘 要】
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模式特征和模式分类是模式识别中的关键问题。但在象汉字识别这样大类别数的模式分类问题中，采用一般的模式特征和分类方法往往很难达到可以接受的识别率。该文通过分析汉字字
【机 构】
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大学计算机与系统科学系(天津)
【出 处】
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第八届全国图象图形学学术会议
【发表日期】
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1996年期
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