【摘 要】
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为了有效利用西服行业大量的着装知识，本文构建了基于知识库的个性化西服推荐系统。首先，本文通过对大量现有的西服行业着装知识的收集和整理，设计了基于规则和编码的知识表达方式的知识库。其次，在知识库的基础上设计了数据推荐算法，做到了个性化推荐，并根据用户订单记录，设计了数据挖掘算法，能够挖掘出最新的着装知识，及时体现了社会流行趋势。最后，在网站的表现层上使用了Ajax技术，以异步刷新的方式完成了推荐产品
【机 构】
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Xi'an Polytechnic University, Xi'an 710048 西安工程
【出 处】
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第21届全国计算机新科技与计算机教育学术大会
论文部分内容阅读
为了有效利用西服行业大量的着装知识，本文构建了基于知识库的个性化西服推荐系统。首先，本文通过对大量现有的西服行业着装知识的收集和整理，设计了基于规则和编码的知识表达方式的知识库。其次，在知识库的基础上设计了数据推荐算法，做到了个性化推荐，并根据用户订单记录，设计了数据挖掘算法，能够挖掘出最新的着装知识，及时体现了社会流行趋势。最后，在网站的表现层上使用了Ajax技术，以异步刷新的方式完成了推荐产品的展示，并完成了与用户交互的功能。该系统弥补了西服行业个性化推荐系统应用的空白，为西服购买者提供方便，同时也增加了西服行业的竞争力。同时该系统的数据挖掘功能与推荐功能是异步运行的，这样并不能及时展现知识库的变化，是今后努力的方向。
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