【摘 要】
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本文提出了一种基于人的视觉特性的多义人脸合成系统.该系统首先通过视角及图像尺寸选择小渡分解级对两幅目标人脸图像进行小波分解,然后根据可选的小波融合规则和权值变量融合并重构出在两个视角下的多义人脸图像.通过试验与以往合成方法进行了分析比较,证明该系统合成的多义人脸特征更突出,视觉效果更醒目,并充分保留了原目标人脸图像的色彩和细节特征.
【机 构】
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中国传媒大学 数字技术与艺术研发中心,北京 100024 香港城市大学 深圳研究院,深圳 5180
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本文提出了一种基于人的视觉特性的多义人脸合成系统.该系统首先通过视角及图像尺寸选择小渡分解级对两幅目标人脸图像进行小波分解,然后根据可选的小波融合规则和权值变量融合并重构出在两个视角下的多义人脸图像.通过试验与以往合成方法进行了分析比较,证明该系统合成的多义人脸特征更突出,视觉效果更醒目,并充分保留了原目标人脸图像的色彩和细节特征.
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