【摘 要】
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基于液相色谱良好的重复性，保留时间可视作肽段自身极其重要的性质.在目标蛋白质组研究和DIA 实验中，肽段保留时间得到了愈来愈多的重视.对肽段保留时间的预测，一直以来都是
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基于液相色谱良好的重复性，保留时间可视作肽段自身极其重要的性质.在目标蛋白质组研究和DIA 实验中，肽段保留时间得到了愈来愈多的重视.对肽段保留时间的预测，一直以来都是极其重要的研究，其中利用机器学习方法来对肽段保留时间进行预测更是发展迅速.本文提出了反相液相色谱中肽段保留时间的精准预测方法，预测得到的肽段保留时间能够与实验值的相关系数达到0.95 以上.在2 分钟的误差窗口内，该方法能够比另外两种最常用的肽段保留时间预测软件多追踪30％以上的肽段.在今后精准蛋白质组学的要求下，随着DIA 这一类技术的不断开发与应用，本方法的潜力将会得到进一步的发掘.
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