论文部分内容阅读
针对图像去噪处理中非局部均值(NLM)算法过于平滑图像，造成细节丢失的问题，提出一种基于边缘检测的自适应的非局部均值去噪(ANLM)算法。首先，利用canny算子提取图像的边缘结构图，比较当前待处理像素所在图像块和邻域图像块的边缘结构相似度。然后，判断当前图像块所处图像区域的结构特征，设定相关阈值，从而自适应选取滤波参数，最终调整像素在平均过程中的权值。实验结果表明，该算法与NLM算法比较，在有效去噪的同时，保留了更多的边缘结构特征，细节信息也更为丰富。