【摘 要】
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江淮下游里下河平原是我国重要的粮食产地,该区域土地利用信息的提取研究对农业环境评估、水资源利用规划等具有重要的意义。在土地利用信息监测中,遥感技术以其成本低、效率
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江淮下游里下河平原是我国重要的粮食产地,该区域土地利用信息的提取研究对农业环境评估、水资源利用规划等具有重要的意义。在土地利用信息监测中,遥感技术以其成本低、效率高的优势得到了广泛应用。本文主要以中高分辨率遥感影像植被指数产品(MODIS13Q1-EVI)和高分一号(GF-1/WFV)遥感影像为数据源,基于动态时序弯曲技术土地利用信息提取模式研究,主要内容包括数据的预处理、信息提取模式构建及精度评价和空间分析等方面。在数据预处理上,去除云覆盖和气溶胶等因素对影像光谱特征的影响,利用ENVI和IDL技术平台开发的4253H双滤波去噪技术,重构了研究区2015年MODIS植被指数(EVI)时序数据;同时,基于动态时序弯曲技术对不同光谱特征进行了相似性判断,结合波峰值大小、峰值时间以及波峰数等光谱信息,构建了适合研究区的土地利用信息提取模式;基于以上技术方法,对研究区2015年的土地利用信息进行了提取,并结合谷歌高分辨率影像以及实地采样等信息,对分类精度进行评价(总体精度和kappa系数均高于85%),验证了该方法的适用性,分形特征分析亦合理的反应了该区域不同土地利用类型的空间差异特征。相关研究为该区域土地利用结构优化及环境生态调查与保护提供了重要的数据和方法支撑。
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