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全方位或分布式的智能结构健康监测和诊断系统需要使用大量的传感器,如何综合利用来自多传感器的多源不确定性信息,从而提高确诊率,是至为关键的问题.本文从数据融合的概念、基本原理出发,论述了智能结构损伤识别数据融合的一般过程,重点研究了融合过程中的信号采集、特征提取以及识别算法等问题,并且就其应用前景和现存问题作了进一步的谈讨.