【摘 要】
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本文提出了一种基于模型的视频对象提取方法。首先，在RGB空间中使用当前帧和背景帧相减生成运动对象的一个模型(即运动对象的一个二值化图像)；然后，再使用当前帧与前一帧相减生成运动对象的另外一个模型；最后综合利用这两个模型产生一个新的模型，在对该模型进行同态处理的基础之上提取出运动对象。实验证明，本文的方法能够有效地去除运动对象中的阴影部分，准确地提取视频中的对象，并且能够自动地确定实验中用到的阈值，
【机 构】
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东南大学信息科学与工程学院，南京，210096
【出 处】
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第六届中国信息和通信安全学术会议(CCICS2009)
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本文提出了一种基于模型的视频对象提取方法。首先，在RGB空间中使用当前帧和背景帧相减生成运动对象的一个模型(即运动对象的一个二值化图像)；然后，再使用当前帧与前一帧相减生成运动对象的另外一个模型；最后综合利用这两个模型产生一个新的模型，在对该模型进行同态处理的基础之上提取出运动对象。实验证明，本文的方法能够有效地去除运动对象中的阴影部分，准确地提取视频中的对象，并且能够自动地确定实验中用到的阈值，具有广泛的自适应性。
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