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层次条件随机域模型在对web对象信息进行抽取时，不能很好地描述对象元素之间的长距离条件依赖关系，影响了抽取效果。针对这一缺陷，提出了一种改进的层次条件随机域模型LL-HCRFs。它在层次条件随机域表示为树型结构的基础上，增加了异父叶结点之间的长距离依赖关联边，丰富了Web对象元素之间的依赖关系。提出了增加异父叶结点关联边的方法，并针对新增加的关联边改进了原有参数估计算法。最后通过LL-HCRFs与线性条件随机域模型和层次条件随机域模型的对比实验，证明改进模型在对Web对象信息抽取上有着良好的效果。