基于ETM~+遥感数据蚀变信息提取方法的优化选择

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大量研究证明,蚀变岩石遥感信息与金属矿床成矿具有良好的相关性。利用遥感手段研究成矿过程中蚀变信息对指导找矿具有重要意义。本文以研究既有地质资料为出发点,深入了解蚀变类型,分析蚀变矿物光谱特征,设计三种模型在高原稀疏植被区利用ETM+遥感数据提取蚀变信息,比较选择最优化的提取方法。首先,分析了地物光谱特征理论基础和遥感地质找矿依据。研究了热液围岩蚀变类型和蚀变条件以及蚀变类型与矿产种类的关系,说明蚀变岩石信息与金属矿床有较高的相关性。研究了各类蚀变岩在ETM+图像各波段上光谱特征,总结了在可见光一近红外光谱产生具有鉴定意义的波谱带是由含铁(Fe2+,Fe3+)和含羟基(OH-)、水(H20)或碳酸根(C032-)等离子或基团产生的。其次,在充分分析矿化蚀变遥感异常信息提取的理论基础和区域地质背景基础上,利用ETM+数据分别应用三种模型对研究区的矿化蚀变异常进行提取,三种模型分别是:基于特征光谱矿化蚀变信息增强提取模型,基于主分量门限化模型的蚀变信息提取和基于光谱矢量的矿化弱信息分类提取模型。三种模型分别在不同程度上起到对研究区的蚀变提取工作的效果。其中,基于主分量门限化提取蚀变信息的模型不仅能起到提取蚀变的效果还起到对蚀变信息进行蚀变强弱的分级效果。实践证明,基于ETM+图像,根据研究区特点选用合理的提取方法提取蚀变异常信息具有良好的效果,兼具快速,经济的特点,对于像西藏工作程度低,自然条件差的地区能实现快速勘查,圈定成矿远景区的目的,对发现大型矿床或矿集区也具有重要的意义。应用多光谱数据提取矿化蚀变信息对指导找矿具有重大意义,考虑到多光谱数据分辨率的局限性,今后甲玛铜多金属矿床的遥感地质研究工作应往定量遥感方向发展,充分利用高空间分辨率和高光谱分辨率遥感数据,进行精细地物分类;力争采集到矿区典型矿物岩石的光谱信息,建立矿区典型矿物岩石的光谱信息库;进一步完善遥感信息与成矿关系的建立,探索与研建遥感岩矿信息提取优化组合模型与系统集成。
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