计算机模拟是研究人员疏散的主要方式,但由于缺乏人员疏散行为的实际数据,疏散模型的验证问题至今未得到较好解决。在我国,国内在进行疏散模拟时,一般直接使用或参考国外数据,这个问题尤为突出。人员疏散行为与人的生理特征、文化背景、行为习惯、应急疏散素养等密切相关,我国人员疏散行为特征与国外有很大差异。直接采用国外的数据,来分析我国人群疏散安全问题,必然大大降低计算机模拟的准确性和可信性。因此,开展针对我国人群疏散行为的数据采集和分析工作十分重要。本文通过开展问卷调查、疏散演习实验、地铁人流观测,研究我国人群的疏散行为特征。首先,通过问卷调查,对人员疏散行为进行定性分析。论文以火灾为例,对人员在灾害情况下的一些典型的疏散行为反应进行了统计分析,研究了人员性别、年龄、文化程度、演习培训经历等人员特征因素对行为反应的影响。然后,通过疏散实验,对人员疏散行为进行定量研究。论文综合运用问卷调查、经验公式计算、计算机模拟等分析方法,研究了紧急疏散过程中个体疏散路径的选择、疏散时间以及人群通过房间出口和楼梯疏散的运动规律。研究了出口流量与宽度的关系,结果表明出口单位流量不是常数,与人员密度和疏散秩序密切相关。总结了人群沿楼梯疏散的单位流量与密度、速度与密度的关系式。同时,利用实验数据,对疏散时间经验公式中的参数进行了标定,采用两种精细网格人员疏散模型对实验进行了模拟分析。计算结果表明,精细网格模型能够较好地模拟疏散秩序良好、人员在瓶颈处拥挤不严重的情况。不同输入速度下的模拟结果表明,模型的输入速度对模拟精度有较大影响。论文还分析了影响模型输入速度的因素。最后,开展了地铁人流观测,与疏散演习人流进行比较,分析了常态和紧急态下人群疏散运动规律的区别和联系。结果表明,相同密度下,演习中的人员运动速度和单位流量显著高于地铁人流。本文通过实验和调查,采集人员疏散行为数据,并对经验公式和疏散模型进行了验证和参数标定,可供人员疏散研究和建筑性能化设计参考。