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农村公路混凝土旧桥损伤状态评估是当地交通部门对其进行日常维护、技术改造和是否重建不可或缺的必要依据。随着运营时间的增长,越来越多的农村公路混凝土旧桥将接近或达到其原有的设计使用年限,或者在运营过程中发生结构损伤。本文在总结目前国内外关于桥梁评估科研成果的基础上结合农村公路混凝土旧桥的特点,对适用于现有农村公路混凝土旧桥损伤状态的评估方法作了进一步深入地研究。本文采用RBF神经网络对农村公路混凝土旧桥损伤进行评估,所得桥梁损伤评估结果准确、可靠。本文研究的主要内容如下:1、结合黄石市农村公路混凝土旧桥检测项目,本文提出了桥梁检测评估的一般规程,分析了桥梁部件权重综合评定方法的优缺点,并对其进行了修正。对检测结果进行了统计和分析,为建立大型的农村公路混凝土旧桥结构损伤数据库提供了宝贵的第一手数据资料。2、以《公路桥涵养护规范》(JTG H11-2004)中的桥梁损伤评估项为指导,结合农村公路混凝土旧桥结构的特点,本文将桥梁系统分成十二个子系统:上部主要承重构件、上部一般承重构件、桥墩及基础、桥台及基础、支座、地基冲刷、桥面铺装、伸缩缝、调治构造物、排水设施、锥(护)坡及翼(耳)墙、附属构造物,子系统又分别由若干个损伤评价指标组成,从而建立了桥梁损伤评估模型,为建立农村公路混凝土旧桥损伤评估的RBF神经网络提供了强大的理论支持。3、本文引入RBF神经网络对农村公路混凝土旧桥进行损伤评定,以人工神经网络理论为基础,运用MATLAB软件建立了适用于农村公路混凝土旧桥的RBF神经网络。评估实例表明,RBF神经网络只需花费少量的时间对样本进行学习后,便可利用训练好的RBF神经网络对农村公路混凝土旧桥的损伤状态进行精确识别和评估。