随着我国机动车保有量急剧增加,道路交通量激增,由此产生的交通拥堵严重影响到城市居民的正常工作和生活。交通拥堵的产生与出行者的交通选择行为有关,交通需求管理的对象是出行者,出行者的选择会对城市交通状况产生直接的影响,因此需要对出行者的出行行为、出行方式选择结果和出行路径选择结果进行深入研究。本文首先对出行者的出行选择行为、出行方式选择行为及出行选择影响因素进行了分析,并对出行者出行的衡量指标及出行者的风险偏好进行了分析;随后对出行者出行选择行为的理论研究方法进行了对比分析,将有限理性下的前景理论作为本文研究的主要理论,考虑到出行者风险偏好的异质性,本文选定改进的前景理论为理论依据。其次考虑出行者收入的异质性,本文分析了多模式城市交通网络,并对出行者出行阻抗因素进行分析,对单一出行方式及多模式组合出行方式下的出行时间及出行费用阻抗考虑了详细因素,并通过换乘惩罚因子描述换乘的时间阻抗;以改进的前景理论为基本思想框架,以出行者可接受的最早到达时刻与最晚到达时刻为参考点,及它们之间有一个最佳到达时刻为“假”参考点,考虑出行目的、出行方式、出发时刻、出行时间及出行路径,通过对出发时刻的选择,利用贝叶斯理论对预测出行时间进行更新调整,提出基于改进前景理论的出行者时间阻抗确定的综合出行选择模型。然后本文考虑到出行者在出行过程中出行时间的模糊性,基于出行者对路网的熟悉程度,考虑出行目的、出行方式、出发时刻、出行时间及出行路径,构建出行者自身及ATIS模糊出行感知时间,运用出行者的风险偏好,构建不同出行偏好的出行者自身及ATIS预测出行时间,并用贝叶斯理论进行更新调整,形成新的预测出行时间;并基于语义模糊数构建出行者模糊属性权重,提出基于改进前景理论的出行者时间阻抗不确定的综合出行选择模型,通过综合前景值刻画出行者对不同路网熟悉度的出行方案。最后通过实例进行分析,根据收入及个人偏好将出行者进行分类,构建时间阻抗确定的综合出行模型与时间阻抗不确定的综合出行模型。将两个模型进行对比分析,发现考虑了路网熟悉程度,及不同偏好的出行者各自的预测出行时间的时间阻抗不确定的综合出行模型更优,精确度更高,能较好的准确刻画不同类型的出行者出行选择行为,更符合出行者出行选择的实际。