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历史文档图像二值化算法研究

来源 :湖北工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiehao2008

【摘 要】

：

文档分析与识别包含影像预处理、文字特征抽取以及数据库对比等技术,文档图像二值化对于整个系统至关重要,二值分割准确率直接影响识别结果的可靠性,由于历史文档图像存在页面污渍、字符褪色、纤细笔画、光照不均、墨迹浸润以及折叠印痕等多种退化因素,导致现有算法难以取得较好分割效果,因此本文围绕低质量历史文档图像二值化算法展开研究,主要工作及创新点如下:(1)针对低质量历史文档图像对比度较低问题,提出一种结合背

【作 者】

：

王鑫睿 

【出 处】

：

湖北工业大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

信息熵 笔画宽度变换 能量函数 形态学闭操作 对比度增强 卷积神经网络 

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