随计算机断层扫描技术(CT, Computerized tomography),磁共振成像(MRI, Magnetic resonance imaging),正子发射断层扫描(PET, Positron emission tomography), X射线成像等医学成像技术的发展,医学图像在临床疾病的诊断和治疗中已经发挥着不可替代的作用。医学图像可以很直观地展现病灶部位和肌体的结构组织的变化,对疾病的临床治疗诊断治疗,术后跟踪修复和医学疾病的研究都提供有力的科学保障。随着医学图像的大量增加和计算机图像处理技术的快速发展,人们迫切地希望能利用计算机辅助技术提高医疗诊断的效率和正确率。本文主要利用计算机图像处理技术辅助诊断髌骨脱位症状。髌骨脱位是一种常见症状,多发于青少年和年轻女性,由于剧烈运动时髌骨从股骨滑车中划出,髌骨发生脱位,当髌骨没有完全脱离股骨滑车时,发生髌骨半脱位。此外,随着人们年龄的增长,髌骨与股骨在长期的磨损中也易发生变形,这种磨损导致的骨骼形变容易引髌骨脱位,半脱位,还有关节炎等症状。本文设计了一个自动化诊断髌骨脱位的系统,系统的输入为髌骨CT图像集,输出为髌骨脱位诊断需要参考的一些数据。本文首先介绍了多种医学图像的分割技术。医学图像分割技术发展迅速,主要有基于阈值处理的,基于区域分割的,基于边缘分割的,还有其他基于人工智能技术发展起来的图像分割技术。然而由于医学图像的复杂性,还没有一种技术可以适用于所有情况下的医学图像分割。本文在分割髌骨CT图像的过程中,引入前后帧相似性来融合提升髌骨CT图像的质量,并结合基于区域的活动轮廓算法进行分割,使得分割结果和分割正确率得到大大的提升。再次,本文自动地对分割后的骨骼CT图像进行处理,计算得到髌骨与股骨之间的夹角和距离测度,以满足临床诊断的需要。本文在最后对髌骨CT图像的分割结果和测量结果都与临床医生的手工数据进行了验证对比,实验结果表明,本文利用计算机辅助髌骨脱位的诊断具有较高的正确性和实践意义。