【摘 要】
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该学位论文以生长型制造技术中选择性激光烧结(SLS)工艺为对象,对激光烧结中影响开型质量的扫描路径和激光功率控制算法两方面进行研究.提出了用分形曲线填充零件轮廓的方法,
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该学位论文以生长型制造技术中选择性激光烧结(SLS)工艺为对象,对激光烧结中影响开型质量的扫描路径和激光功率控制算法两方面进行研究.提出了用分形曲线填充零件轮廓的方法,并将传统的线扫描路径与分形扫描路径对烧结零件薄层质量的影响进行了对比分析.建立了激光烧结线宽与烧结材料的物理化学性质、烧结点物理位置、激光功率大小、扫描速度等因素的关系.提出采用神经网络算法对激光功率进行实时控制的方法.建立了激光功率双神经网络控制模型.研制了反向间隙小、响应速度快的选择性激光烧结实验装置,同时设计并实现了选择性激光烧结的主从式专用控制系统,并开发了扫描控制系统软件.设计并实现了基于CCD传感器的图象放大观测装置.通过大量实验获得训练样本,进行神经网络的离线训练,实现烧结过程中激光功率的神经网络实时控制.为了对比线扫描和分形扫描路径对烧结零件性能的影响,采用这两种路径进行薄层烧结和3D试件烧结,对比了两种薄层的组织均匀性,进行了两种试件的抗夺强度测试.
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